簡單的來說google工程師跟你說如何進行機器學習。

第一節就開始google無情殘酷的工商時間

介紹了 Google Cloud Platform 的機器學習服務

如下頁面:

https://cloud.google.com/

(課程中可以試用服務，若有興趣可以用免費版，雖然我沒用過)

而且好處是移到雲端後可以省下不少的金錢，也可以用google的許多模組進行分析，花點小錢能夠讓自己快樂

好事一件。

再來講解了What it means to be AI first?(人工智慧優先代表甚麼?)

可以參考google ceo-2017的演講

https://www.youtube.com/watch?v=8Og2BnpBhkM

或著可以參考這個

https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/most.asp?pack=12075&cnlid=1&cat=0

簡單的來說"機器學習可以解決某些類型的問題。機器學習可以用來模擬像人類一樣思考以及，是一個工具集。"

下一節就講說Two stages of ML 機器學習的兩個階段。

是否很好奇，機器是如何的辨識人、貓、狗?其實可以簡單來說機器可以將圖片或影像轉為他看得懂的

標籤值/labeL(記住:機器只看得懂數字)

然後進而判斷其特徵(例如:眼睛大小010101、鼻子形狀020202)，再藉由演算法判斷說~~這是貓還是狗。

但是跟人一樣，機器也需要多次的訓練才能說這一定是貓是狗，而且也有極限，最常拿出來討論的就是以下圖片

AI還真的判斷不出來是甚麼，人都無法判斷了，何況AI。

今天先這樣好了，之後再來講其他的